《原子習慣》的作者詹姆斯‧克利爾（James Clear）說過：「習慣是自我改善的複利。」
同樣地，壞習慣也是破壞健康的複利。「心血管疾病」正是有最多臨床研究支持，最能呼應「複利效應」的疾病之一。
像廚房油污一樣，越早處理越輕鬆
廚房的油污放越久，陳年污垢就越難清理。心血管系統的照顧也是同樣的道理：越早開始重視，效果越好，付出的代價也越小。
預防醫學中所說的「初級預防」（Primary Prevention），指的就是「防患於未然」－在疾病真正發生之前，先採取行動降低風險。
那麼，有沒有什麼工具，可以幫助我們在「還沒生病」的階段，就先了解自己的心血管疾病風險？
2026 年最新指引：PREVENT 方程式
今年（2026 年），美國心臟病學會（ACC, American College of Cardiology）與美國心臟協會（AHA, American Heart Association）等多個學會共同發布最新指引，提出一個新的心血管疾病風險預估工具：PREVENT 方程式，用來取代過去估算十年心血管疾病風險的公式：Pooled Cohort Equations（PCE）。這是給「尚未罹患心血管疾病」族群的評估方式。
與舊版公式相似的部分是，都會評估以下的基本資料：年紀、性別、血壓（收縮壓）、總膽固醇、高密度膽固醇、是否抽菸、是否有糖尿病、是否使用降血壓藥物等。
而 PREVENT 方程式跟舊公式相比，對患者來說最重要的差異，有兩件事：
第一，評估「更早」開始，也看得「更遠」
舊公式（PCE）只能預估「10 年」內的心血管疾病風險，適用年齡是 40-79 歲；PREVENT 則同時預估「10 年」與「30 年」的風險，適用年齡也下修到 30 歲。也就是說，30 多歲，就可以提前知道自己 30 年後的心血管風險樣貌。
第二，評估「更全面」，把腎臟也納入了
PREVENT 把腎功能（eGFR）正式列入評估因子，尿蛋白（UACR）與糖化血色素（HbA1c）也可以選擇性納入評估。同時，這次評估的「心血管疾病」範圍也擴大了，除了傳統的動脈粥狀硬化性心血管疾病（ASCVD，如心肌梗塞、缺血性腦中風、周邊動脈疾病），也首次把「心臟衰竭」納入評估範圍。
為什麼「提早開始」這麼重要？
膽固醇的暴露「時間 × 濃度」= 心血管危機
隨著現代人工作日益繁忙、久坐不動的時間增加，心血管疾病也逐漸年輕化。
很多人即使健檢已經出現三高的紅字，當下身體並沒有任何不舒服，於是也沒有太在意。真正意識到事情的嚴重性，往往是某天看到新聞上某位名人的不幸消息，或是聽聞同年齡層的同事、親友，突然發生心肌梗塞。
但其實，慢性病對血管壁的傷害，是暴露「時間 × 濃度」的累積效應。動脈粥狀硬化的成因，是 LDL（低密度脂蛋白膽固醇）顆粒持續卡進血管壁、隨時間累積的結果，不是單純只是某一次健檢報告上的單一數值。換句話說，今天血脂偏高，沒有不舒服，不代表血管沒有在悄悄受傷。傷害，是無形之中，天天在累積的。
根據一篇發表在Nature Reviews Cardiology 回顧文章也提出假說性推論（hypothesis）指出：
- LDL 維持比平均低 25%（約97–104 mg/dL），可以使心血管事件發生年齡延後約 12.5 年，終生風險降低超過一半。
- LDL 維持比平均低 50%（約60–70 mg/dL），可以使心血管事件發生年齡延後約 25 年，終生風險變得非常低。
你可以做的事
如果你已經 30 歲以上，尤其是工作忙碌、久坐少動，或者健檢報告上有紅字卻一直「先放著」，這幾件事，值得你現在就開始：
- 帶著健檢報告上的紅字，預約回診帶來跟醫師討論：要做什麼改善，以及多久需要追蹤。
- 可以主動評估自己的 PREVENT 心血管風險評估，了解自己 10 年、30 年後的風險樣貌。
- 如果有家族成員當中有三高疾病，甚至是早發性心臟病史如心肌梗塞／腦中風（早發性定義：男性 55 歲前、女性 65 歲前發病），建議務必開始追蹤。
結語
PREVENT 方程式最大的意義，不是給你一個冰冷的百分比數字，而是讓我們能在症狀出現「之前」，就看見 10 年、甚至 30 年後的健康樣貌，提早調整生活習慣、必要時及早介入治療。
複利效應對健康不利的時候很殘酷，但用在「及早預防」上，同樣會帶來複利般的回報：越早開始，效果累積得越久。
PREVENT公式
MDCalc：
https://www.mdcalc.com/calc/10491/predicting-risk-cardiovascular-disease-events-prevent
官方PREVENT公式：（選擇 •Online Calculator 欄位）
The American Heart Association PREVENT™ Online Calculator
https://professional.heart.org/en/guidelines-and-statements/prevent-calculator
資料來源：
- Blumenthal, R. S., Morris, P. B., Gaudino, M. et al. 2026 ACC/AHA/AACVPR/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA guideline on the management of dyslipidemia: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. J. Am. Coll. Cardiol. 87, 2624–2757 (2026). https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.11.016
- Ference, B. A., Braunwald, E. & Catapano, A. L. The LDL cumulative exposure hypothesis: evidence and practical applications. Nat. Rev. Cardiol. 21, 701–716 (2024). https://doi.org/10.1038/s41569-024-01039-5